Record Detail Back
Pengaruh Social Media Marketing dan Brand Image Terhadap Keputusan Pembelian Mixue
Indonesia telah memasuki revolusi industri 4.0 dan pendidikan masyarakat 5.0 yaitu perubahan zaman menuju era digital. Era digital ini ditandai dengan masyarakat yang melakukan segala sesuatunya dengan menggunakan internet. Media sosial telah menjadi platform yang menguntungkan bagi bisnis dan konsumen untuk mempromosikan dan mencari informasi dari merek produk yang ditawarkan. Hal ini mendorong perusahaan untuk menerapkan strategi pemasaran yang tepat untuk mengambil keputusan pembelian dari faktor pemasaran media sosial dan citra merek suatu produk. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode penelitian eksplanatori, yaitu jenis penelitian yang bertujuan untuk menjelaskan dan menguji hipotesis dari variabel-variabel dalam penelitian. Penelitian ini menjelaskan ada atau tidaknya pengaruh variabel X1 social media marketing dan variabel brand image X2 terhadap variabel Y yaitu keputusan pembelian. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah simple random sampling, dimana setiap anggota populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi sampel. Pengambilan sampel menggunakan rumus Lemeshow dengan total sampling sebanyak 96 responden. Teknik pengumpulan data menggunakan sumber data kuesioner yang disebarkan melalui Googleform dengan skala Likert. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial dan simultan terdapat pengaruh social media marketing dan brand image terhadap keputusan pembelian MIXUE dengan nilai signifikansi pada variabel X1 yaitu 0,000 < 0,05 dan t hitung > t tabel yaitu 27,828 > 1,966. Variabel X2 sebesar 0,000 < 0,05 dan t hitung > t tabel sebesar 3,305 > 1,966 dan pengaruh social media marketing dan brand image mempengaruhi keputusan pembelian sebesar 91,4%, dan sisanya sebesar 8,6 persen dipengaruhi oleh variabel lain di luar penelitian.
La Dyan Junaga Benson - Personal Name
NONE
Text
Indonesia
Podomoro University
2023
Jakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...
This software is based on SLiM and released 2017.
