Record Detail Back
Evaluasi Peluang Pasar OneMods Dalam Modifikasi Roda Kendaraan LCGC
Pesatnya perkembangan industri kendaraan murah ramah lingkungan atau yang marak dikenal sebagai LCGC (Low Cost Green Car) di Indonesia berdampak pada meningkatnya jenis modifikasi yang berbeda. Dalam bisnis modifikasi kendaraan, niat beli menjadi hal yang sangat penting karena konsumen harus memiliki niat beli untuk menjadi modifikator kendaraan pribadinya. Penelitian ini terbatas pada anggota komunitas LCGC di Indonesia, karena komunitas kendaraan menjadi faktor pendukung terlaksananya modifikasi yang dilakukan para pengikutnya. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk menguji pengaruh performa, desain, dan product knowledge terhadap niat beli dalam modifikasi sektor roda kendaraan LCGC. Populasi pada penelitian ini adalah komunitas kendaraan LCGC pertama di Indonesia, yaitu AACI (Agya-Ayla Community Indonesia). Teknik sampling yang digunakan adalah non-probability sampling dengan menggunakan purposive sampling, yakni mengambil sampel berdasarkan kriteria-kriteria yang telah peneliti tentukan, sehingga jumlah responden yang digunakan sebagai sampel adalah 300 responden, pemilihan responden didasarkan pada tabel Krejcie Morgan untuk mendapatkan hasil penelitian terbaik. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan cara penyebaran kuesioner dengan pengukuran dilakukan dengan menggunakan skala Likert. Penelitian ini diolah dengan menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM) dengan Partial Least Square (PLS). Software yang digunakan untuk mengolah data pada penelitian ini adalah IBM SPSS statistics 25. Hasil dari penelitian ini akan menunjukan hubungan dari variabel performa, desain, dan product knowledge terhadap niat beli. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa variabel performa, desain, dan product knowledge memiliki berpengaruh signifikan terhadap niat melakukan modifikasi kendaraan LCGC sektor roda.
Batch 3
NONE
Text
Indonesia
Podomoro University
2020
Jakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...
This software is based on SLiM and released 2017.
